پیش بینی ابعاد قطعه های قالب گیری تزریقی با استفاده از پروفیل فشار مذاب در قالب و شبکه عصبی

شبیه سازی فرایند قالب گیری تزریقی شامل مراحل پرشدن قالب و پخت آمیزه

مدل سازی و پیش بینی رشد اقتصادی در ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی، یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیر خطی به حساب می آید که استفاده از آن طی سال های گذشته در اقتصاد کلان گسترش یافته است. در این مطالعه، کارایی یک مدل شبکه عصبی با یک مدل خطی رگرسیون برای پیش بینی نرخ رشد اقتصادی در ایران مقایسه می شود. برای این منظور ابتدا، یک مدل رگرسیون رشد برای دوره 1315-1373 برآورد شده و سپس با همان مجموعه رگرسورها (متغیرها...

پیش بینی گیر رشته های حفاری در میدان مارون با استفاده از شبکه های عصبی

پیش بینی کوتاه مدت بار استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از اجماع شبکه های عصبی

پیش­بینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیش­بینی کوتاه مدت بار به ویژگی­های بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از داده­های واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیش­بینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداخته­ایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی ...

استفاده از رهیافت های شبکه عصبی و مدل های خودرگرسیونی در پیش بینی رشد اقتصادی ایران

یکی از مسائل مهم در اقتصاد پیش بینی رشد اقتصادی می باشد که با توجه به اینکه، پیش بینی صحیح رشد اقتصادی، آثار مهمی در سیاست گذاری و برنامه ریزی های اقتصادی دولت دارد و می تواند علاوه بر ایجاد زمینه‌ی توسعه روش های جدید پیش بینی، سیاست گذاران را در تصمیم گیری آتی یاری رساند، لذا هدف این مقاله پیش بینی رشد اقتصادی ایران با استفاده از سه مدل شبکه عصبی، میانگین متحرک خودرگرسیون تجمعی، خودرگرسیون وار...